Дата публикации: 08.07.2024
Новое исследование показывает, как модели искусственного интеллекта могут быть использованы для получения информации о собаках на основе их лая.
Ученые из разных институтов, включая Мичиганский университет и Мексиканский национальный институт астрофизики, применили модели искусственного интеллекта для дешифровки «языка» собак. Используя модель ИИ Wav2Vec2, они стремились определить эмоции, пол и породу собак по их лаю. Эксперименты показали, что модели, обученные на человеческой речи, могут эффективно распознавать собачий голос.
Рада Михалча (Rada Mihalcea), руководитель лаборатории искусственного интеллекта, подчеркнула, что с помощью ИИ можно кардинально изменить наше понимание общения с животными. Исследование показало, что звуки и паттерны человеческой речи могут помочь в понимании животных.
В ходе исследования были использованы два набора данных: один обучен только на собачьем лае, а другой — на человеческой речи, а затем дополнен собачьими звуками. Модель, обученная на человеческой речи, показала лучшие результаты, определяя эмоцию с точностью 62%, породу — также с точностью 62%, пол — с точностью 69%, и узнавала конкретную собаку с точностью 50%.
Исследователи предполагают, что собачий язык связан с контекстом, и анализируют такие эмоции, как агрессивный лай или негативное ворчание. Они надеются расширить исследование, включив больше пород и эмоций, чтобы улучшить понимание «языка» собак.
По словам исследователей, в дальнейшем они хотели бы протестировать больше пород, эмоций и видов собак, чтобы понять, насколько эффективна эта технология. Это первый случай использования моделей человеческой речи для декодирования сообщений животных, и он может заложить основу для понимания языка животных. Хотя это исследование, конечно, не является окончательным в раскрытии смысла всех собачьих лаев, исследователи рассматривают его как многообещающий шаг в этом направлении.
Вам может быть интересно
