Дата публикации: 01.08.2024
Сейчас много говорят о том, что искусственный интеллект изменит вашу жизнь. Но если вы не умеете кодить и не в курсе последних достижений в области ИИ, вы, скорее всего, считаете, что вам здесь делать нечего. (Но, как оказалось, есть компании, которые разрабатывают программы, помогающие создавать инструменты искусственного интеллекта без необходимости в написании кода.
Что такое движение «no code»?
Идея движения «no code» проста: Каждый человек должен иметь возможность создавать программы, инструменты и другие цифровые сервисы независимо от уровня его опыта в кодировании. В то время как некоторые используют подход «low-code», который все же требует определенных знаний в области кодирования, сервисы из этого списка являются строго «no-code». Точнее, они представляют собой решения для создания инструментов искусственного интеллекта.
Вам не нужно быть специалистом в области компьютерных технологий, чтобы создавать собственные инструменты ИИ. Вам даже не нужно знать, как писать код. Вы можете обучить нейронную сеть определять конкретный вид растений или создать простой чат-бот, который будет помогать клиентам решать проблемы на вашем сайте.
Тем не менее не забывайте о своих ожиданиях: Лучшие инструменты искусственного интеллекта потребуют обширных знаний в области информатики и кодирования. Но приятно знать, что существуют утилиты, готовые помочь вам создать практичные инструменты ИИ с нуля, не требуя особых знаний в области кодирования (или технологий).
Обучайте простые модели машинного обучения бесплатно с помощью Lobe
Если обучение модели машинного обучения кажется вам занятием, предназначенным только для экспертов в области ИИ, подумайте еще раз. Несмотря на то, что машинное обучение — сложная практика, есть способ создать собственную модель бесплатно, используя лишь ноутбук и веб-камеру.
Это возможно благодаря программе под названием Lobe: Бесплатное приложение, принадлежащее Microsoft, позволяет легко построить собственную модель машинного обучения для распознавания всего, что вам нужно. Нужно, чтобы приложение различало цвета? Вы можете обучить его этому. Хотите создать программу, которая сможет определять различные типы растений? Обучайте.
За несколько минут можно обучить модель распознавать, когда человек пьет из чашки. Вы можете использовать любые ранее сделанные изображения, а можете просто сделать несколько снимков, как вы пьете из чашки, с помощью веб-камеры. После того как вы сделаете достаточно примеров фотографий, на которых вы пьете и не пьете, вы сможете использовать эти фотографии для обучения модели.
Затем вы можете протестировать модель, чтобы узнать, насколько хорошо (или плохо) она может предсказать, пьете ли вы из чашки. В данном примере модель отлично справляется с задачей, когда видит чашку в руках, но при этом неверно определяет, что вы пьете, поднеся руку к лицу. Вы можете использовать кнопки обратной связи, чтобы сообщить модели, когда она что-то делает неправильно, чтобы она могла быстро переобучиться на основе этой информации и, надеюсь, делать более точные прогнозы в будущем.
У Google также есть аналогичный инструмент для обучения простых моделей машинного обучения под названием Teachable Machine, если вы хотите сравнить его предложение с предложением Microsoft.
Создайте свой собственный чатбот с искусственным интеллектом с помощью Juji Studio
В последнее время чат-боты с искусственным интеллектом стали просто нарасхват. ChatGPT, конечно, положил начало современному увлечению ИИ благодаря своим доступным, но мощным функциям чата, но все, от Facebook Messenger до сайтов здравоохранения, используют чатботов уже много лет. В то время как OpenAI создавала ChatGPT, опираясь на многолетний опыт, вы можете создать свой собственный чат-бот, не набрав ни строчки кода.
Juji Studio стремится сделать создание облегченной версии ChatGPT, по словам компании, таким же простым, как создание слайдов в PowerPoint. Программа дает вам инструменты для создания рабочего чатбота, который вы можете внедрить на свой сайт или в Facebook Messenger. Это включает в себя управление потоком чатбота, настройку его личности, а также предоставление ему списка вопросов и ответов, чтобы он мог точно отвечать на конкретные вопросы пользователей.
Juji позволяет начать с чистого холста или создать чатбота на основе одного из существующих шаблонов. Среди шаблонов есть боты для обслуживания клиентов, боты для собеседований, боты-ассистенты и боты, которые могут проводить опросы пользователей. Независимо от того, что вы выберете, вы увидите «мозг» вашего бота в колонке в левой части экрана.
Они действительно напоминают слайды PowerPoint: Каждый «слайд» соответствует отдельной задаче, которую должен выполнить чатбот. Например, в чатботе для обслуживания клиентов есть слайд «Приглашать вопросы пользователя до тех пор, пока не будет сделано», который запрограммирован на прослушивание вопросов пользователя до тех пор, пока он не даст сигнал «готово». Вы можете настроить подсказки, которые чатбот будет задавать пользователю, например, попросить ввести номер счета или адрес электронной почты, или даже более личные вопросы, например, спросить о неудачном опыте пользователя или о лучшей части его дня.
Создание пользовательских версий Copilot или ChatGPT
Такие чат-боты, как Copilot и ChatGPT, могут быть полезны для решения самых разных задач, но если вам нужно использовать ИИ для выполнения конкретной функции, обратитесь к GPT. GPT, не путать с GPT-моделями ИИ от OpenAI, — это пользовательские чат-боты, которые могут быть созданы практически для любых целей. Самое главное, что для этого не нужно кодировать. Вместо этого вы просто сообщаете боту, что вам нужно, и сервис проводит вас через весь процесс настройки GPT.
Вы можете создать GPT, который поможет пользователю выучить язык, спланировать блюдо и научит вас, как его приготовить, или сгенерировать логотипы для различных целей. В общем, что бы вы ни хотели, чтобы ваш чатбот делал, вы можете создать GPT для этого. (Или, по крайней мере, создать чатбота, который будет более ориентирован на выполнение вашей задачи, чем ChatGPT или Copilot в целом).
Вы можете получить доступ к GPT Copilot, если подпишитесь на Copilot Pro. Раньше OpenAI закрывала доступ к своим GPT за подпиской, но теперь компания делает их бесплатными для всех пользователей. Кроме того, OpenAI позволяет пользователям размещать свои собственные GPT в GPT Store. Если вы не хотите создавать свой собственный, вы можете просмотреть творения других пользователей и попробовать их в деле.
Создавайте все, что хотите, с помощью Bubble
Чтобы получить максимальный опыт работы без кода, вам понадобится такой инструмент, как Bubble. Вы используете интерфейс, похожий на Photoshop, чтобы создать свое приложение или сервис, перетаскивая новые элементы пользовательского интерфейса и функции по мере необходимости.
Но если для нас, безграмотных в области кода, Bubble не представляет никакой сложности в создании вещей, то для нас он также интегрирован с искусственным интеллектом. С помощью Bubble вы можете включить в свои программы множество приложений искусственного интеллекта: Вы можете подключить свои сборки к продуктам OpenAI, таким как GPT и DALL-E, и в то же время воспользоваться преимуществами плагинов, созданных другими участниками Bubble. Все эти инструменты позволят вам самостоятельно создать полезную программу искусственного интеллекта — нечто, использующее возможности GPT без необходимости знать, как он работает.
Один из лучших способов начать — воспользоваться OpenAI Playground. Playground похож на ChatGPT тем, что основан на больших языковых моделях OpenAI, но он не является чатботом. Таким образом, вы можете использовать Playground для создания различных видов продуктов и функций, которые затем можно легко перенести в проект Bubble с помощью кнопки «Просмотр кода».
Вам может быть интересно
